评估企业聊天机器人解决方案的注意事项

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的客户交互将在没有人工干预的情况下处理到企业将通过采用基于聊天的自动化 ( 2 )共同节省 80 亿美元。 如今席战略官和高级营销人员表示，他们目前正在营销、销售和客户服务中使用自动化。明年，这一数字预计将跃升至 80% 的企业使用聊天机器人 ( 3 )。 对于许多人来说，企业聊天机器人解决方案或基于聊天的营销自动化是提高效率、降低成本和建立业务成功的下一个技术。 本文深入探讨了营销人员如何评估企业聊天机器人解决方案要求和平台以启动基于聊天的虚拟助手么是企业聊天机器人？ 什么是聊天机器人技术？ 企业聊天机器人示例 组织如何评估聊天机器人开发框架？ 企业 GUI 聊天机器人平台的要求 什么是企业聊天机器人？ 聊天机器人是在聊天界面的交互式对话中与最终用户交互的软件。 大型企业聊天机器人解决方案通常需要额外的高级功能智能处理根据对话历史记录置和请求的上下文个性化的用户请求。 监控用户输入并在请求时提供无缝的实时代理接管。



与业务系统和平台集成例如移动应用程序营销堆栈或安全系统。 多语言处理 企业机器人可以是用于自动化任务的内部软件，包括招聘、雇用或工资单。 然而，大多数企业聊天机器人解 印尼电话号码表 决方案涉及面向客户的代理，执行从客户服务到客户获取再到参与和虚拟购物助理的角色。 2017 年，Mindbrowser 调查发现，95% 的消费者认为客户体验是聊天机器人的主要受益者。 什么是聊天机器人技术？ 在描述当今聊天机器人技术的现状时，建立通用术语是有帮助的： 人工智能(AI)：可以对计算机系统进行编程以执行需要人类智能的事情的想法，从视觉和语音识别到决策制定。 机器学习(ML)：通过使用模式和推理而不是明确的指导来训练计算机系统执行任务的方式。机器学习是人工智能的一个子集。 自然语言处理(NLP)：计算机科学和人工智能开发的一个领域，专注于计算机系统如何理解和发现人类语言的模式。







在实施聊天机器人技术的早期阶段涉及 IT营销销售和客户服务团队的跨部门计划的主要问题是： 聊天机器人如何学习究报告“竞争格局全球虚拟助理平台”概述了三种主要的商业应用程序聊天机器人编程模型： 开发机器学习算法（高开发要求和管理） “当边缘部署需要多语言支持和较小的计算和存储占用空间时，使用强调基于计算语言学的算法的架构。” 利用现有的 AI 框架（中等开发要求和管理） “在需要云优先或纯云 VA 系统的任何地方，都可以利用流行的、负担得起的云服务和人工智能 (AI) 框架。” 程序功能规则系统（最少的开发要求和管理） “如果他们的 VA 系统需要快速上市和明确定义的决策树，例如在更基本的客户自助服务应用程序或交互式语音响应 (IVR) 系统中发现的决策树，则生成特定于域的规则、词汇和意图。” 最适合的聊天机器人编程模型取决于组织的开发能力项目预算和团队协作要求。